4月22日，在欧美同学会合唱团的优美歌声中，第十届清华养老产业高端论坛在具有百年历史的清华大学大礼堂拉开帷幕。合唱团中80岁以上的成员有十多位，年龄最大的88岁。　孔明　摄

　　中新网北京4月22日电 (记者 陈建)2亿多内地老年人中，有近一半独居或空巢。积极应对人口老龄化，为民众提供全方位、全周期健康服务，将是下一阶段大健康养老工作的主要内容。借助大数据平台，推动智慧养老，是社会发展方向。

　　4月22日，清华养老产业高端论坛在北京举行。清华大健康(养老)产业联盟执行主席袁昕在接受记者采访时如是说。

第十届清华养老产业高端论坛4月22日在北京开幕。为期两天的论坛由清华大学建筑系等六大院系共同主办，汇聚了来自政、学、研、产，以及内地、港澳台地区、美、法、日等国家的800余位嘉宾。　孔明 摄

　　中国老人近半独居空巢

　　截至2017年底，中国60岁以上老年人口达2.41亿，占17.3%。去年净增老年人1004万人。

　　根据《“十三五”国家老龄事业发展和养老体系建设规划》预测，到2020年，全国60岁以上老年人口将增加到2.55亿人左右，占总人口比重提升到17.8%左右；80岁以上的高龄老人将增加到2900万人左右，独居和空巢老年人将增加到1.18亿人左右，老年抚养比将提高到28%左右；用于老年人的社会保障支出将持续增长；农村实际居住人口老龄化程度可能进一步加深。

　　换言之，两年半之后，全国平均不到6人中有一位老年人。这些老年人差不多每两位当中，就有一位无子女或子女不在身边，不得不自己孤独地面对衰老。全社会差不多每4人需要抚养一位老年人。

　　专家预测，2030年，中国老龄人口比例将超过1/4；在2050年前后达到顶峰，约占总人口的1/3。那时，中国将有4.8亿、甚至接近5亿老年人。

　　谁家少年不青春，谁家传承无老人。“在养老这项现实而迫切的社会需求中，包含了来自政府、企业、个人的极其复杂的内容。”袁昕的本职是清华同衡规划设计研究院(简称同衡)院长。同衡是国内顶尖的城乡规划与新型城镇化领域的设计咨询企业。身为规划院掌门人，袁昕一向倡导，不能单靠政府主导的养老事业来解决养老问题；必须纳入一切相关社会资源，大力发展养老产业，建立起政府、企业、个人协同合作的通道。

　　从2010年起，同衡规划院便操办了首届清华养老产业论坛，今年已是第十届。虽然承办人“十届如一”，但清华养老产业高端论坛的主办者名单，如今已扩大到清华大学六大院系，包括建筑学院、社会科学学院、公共管理学院、医院管理研究院、生命科学学院、医学院。

在4月22日北京开幕的第十届清华养老产业高端论坛上，清华同衡规划设计院院长、清华大健康(养老)产业联盟执行主席袁昕做了主旨报告《老龄大数据支撑下的养老服务体系建设路径》。　孔明 摄

　　机构改革释放明显信号

　　“人口结构是引领社会发展的最前端的问题。社会由什么样的人组成，就会有怎样的发展道路。人口结构比人口规模对社会的影响更大、更深远。”袁昕言道，“关注人口结构、社会结构的变化，把握未来发展趋势，在城乡规划中做出长远、综合的安排，是我们的职责和使命。”

　　30多年的计划生育政策，推动中国人口老龄化速度持续加快；新型城镇化进程，又使得独居和空巢老年人越来越多，个体的养老压力越来越大，养老需求越来越迫在眉睫。

　　目前，中国社会养老保险覆盖9亿多人，基本医疗保险覆盖13.5亿人。“不能等老了才去想养老的事儿。要放到更大尺度上未雨绸缪，从保持国民健康和幸福、保障经济社会发展的持续稳定和长治久安的高度，看待人口老龄化与养老问题。今年中央部委调整，正释放了这一明显信号。”袁昕说。

　　2018年3月，国务院机构改革方案出台，将国家卫生与计划生育委员会改为“国家卫生健康委员会”，保留全国老龄工作委员会，日常工作由国家卫健委承担。原民政部代管的中国老龄协会，改由国家卫生健康委员会代管。

　　参与清华养老产业高端论坛的专家们认为，推动实施健康中国战略，把以治病为中心转为以人民健康为中心，预防控制重大疾病，积极应对人口老龄化，加快老龄事业和产业发展，为民众提供全方位全周期健康服务，是下一阶段大健康养老工作的主要内容。

　　用大数据平台促智慧养老

　　规划师出身的袁昕，喜欢“心中有数”、用定量的方法，去认识和解决问题。借助大数据平台，推动智慧养老，是他看好的方向。

　　据国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》预测，到2020年，国内大数据相关产品和服务业务收入将突破1万亿元人民币，年均复合增长率保持30%左右。

　　如今，在政府部门、互联网企业、大型集团企业中，积累沉淀了海量的数据资源。但是，袁昕指出：“海量数据不等于大数据。大数据的核心是数据多元，包括人口、公安、交通、通信、能源、金融、商贸、医疗等方方面面。只有通过科研公关，建立起数据之间的内部逻辑关系，调整不同数据之间的系数关系，形成特有算法，交叉校验，综合分析，才能起到辅助社会治理和公共服务的作用。”

　　例如一幢居民楼上午着火了。消防部门如果掌握这栋楼里老年人的居住情况，通过交通、通信、用电量等数据，分析出老年人的日常生活规律，火灾救援便能更高效、精准。

　　再比如，想评估、满足某个社区的养老服务需求，需要把手机芯片卡、交通IC卡、养老消费卡、社保医疗卡等数据，甚至将垃圾、用电量、用水量等几十项数据叠合起来，综合计算，才能实时、精准地加以判断。

　　与会的中国人民大学信用管理专业教授吴晶妹指出，建立健全符合老年生活的诚信养老管理机制，是新时代的新问题。

　　“借助大数据平台，建设智慧城市，实现智慧养老，最大好处是提高效率。”袁昕主张，运用共享经济的模式，沟通供需信息、审核企业资质、评估服务绩效、进行政府监管，甚至发放养老产品及服务的政策性补贴等环节，都应依托大数据平台高效实现。